lunes, 6 de noviembre de 2023
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Este post es parte de una serie de artículos sobre r-universe, un nuevo proyecto marco de rOpenSci bajo el cual experimentamos con varias ideas para mejorar la publicación y el descubrimiento de software de investigación en R. A medida que el proyecto evolucione, publicaremos actualizaciones para documentar características y detalles técnicos. Para más información, visita la página del proyecto r-universe.
El Universo R es utilizado por profesionales de distintos ámbitos, aunque todos persiguen el mismo objetivo: ofrecer sus paquetes de R de manera simple y accesible.
Desde rOpenSci trabajamos para ofrecer herramientas que faciliten el acceso a datos y software de investigación generado con buenas prácticas de desarrollo de software y en una comunidad amigable. Con la plataforma Universo R básicamente buscamos presentar todo el universo #rstats para que cualquiera pueda encontrar el paquete más adecuado para resolver un problema.
En el Universo R encontramos paquetes muy diversos. Desde equipos que analizan datos estadísticos en el estado argentino a investigaciones sobre el cerebro humano en Noruega.
En este artículo resumimos las entrevistas de la serie Conociendo a las estrellas del universo R, les traemos cinco ejemplos de organizaciones y equipos que eligen el Universo R para facilitar el acceso y promover el intercambio de datos y software en comunidad.
SINTA: comunidad R, intercambiar y aprender. En esta entrevista repasamos la experiencia de trabajar con paquetes de R en el estado argentino. Desde el Ministerio de Turismo y Deporte trabajan para optimizar los flujos de trabajos en procesos abiertos y accesibles a todas las personas. Definen al Universo R como un “gran armario donde poner nuestras cajas de herramientas”.
A picture: Sitio web de SINTA. Datos Abiertos de Turismo.
A picture: Universo R de Thinkr, vista de paquetes
A picture: Universo R Thinkr, vista de Build.
Investigando nuestro cerebro con la magia del Universo R. En esta entrevista conocemos las razones por las que el Universo R llegó en el momento justo para solucionar los problemas del tamaño de los datos y las herramientas que necesitan para trabajar en la investigación del cerebro humano como parte del consorcio LifeBrain.
A picture: Una serie de tres ejemplos de gráficos de diferentes atlas cerebrales. Cada fila muestra cuatro contornos cerebrales con formas de distintos colores.
A picture: Dos contornos de un cerebro dibujados con líneas. A la izquierda, una imagen de arriba; a la derecha, una imagen de lado. Ambas muestran manchas de color que resaltan puntos en el centro correspondientes a distintas partes del cerebro.
A picture: Universo R de Life Brain, vista de paquetes.
PEcAn: un proyecto de código abierto para cuidar el planeta. En este encuentro conocemos el universo de un equipo que trabaja con el cambio climático y las investigaciones en el área que tienen una diversidad y complejidad que demandan modelos que permitan ahorrar tiempo y recursos a los investigadores.
A picture: Sitio Web del proyecto PEcAn
A picture: diagrama de flujo que muestra el enfoque con estándares para reducir el trabajo redundante cuando se adoptan formatos comunes.
A picture: Universo R del proyecto PEcAn, vista de paquetes
El universo R contra las enfermedades. En este quinto encuentro, descubrimos el trabajo que hace un equipo de desarrolladores en el MRC Centre for Global Infectious Disease Analysi spara luchar contra las enfermedades infecciosas y cómo utilizan el Universo R para alojar sus paquetes. La experiencia de la pandemia que vivimos nos ayuda a comprender la dimensión y la importancia de este trabajo.
A picture: Universo R de MRC mostrando quienes contribuyen
A picture: Universo R de MRC mostrando la vista de builds
A picture: Universo R de MRC, vista de paquetes
Esta es una pequeña muestra de un amplio universo donde conviven profesionales de diversas áreas, todas personas que usan R. Cada equipo destaca distintas ventajas de nuestra plataforma:
Automatizar la construcción de binarios para diferentes sistemas operativos y así
Facilitar la publicación e instalación de paquetes y ahorrar horas de trabajo relacionadas con estas tareas.
Publicar paquetes con grandes cantidades de datos,
Publique todas sus herramientas de software en un solo lugar de forma organizada.
Mostrar los esfuerzos conjuntos de desarrollo de software de muchas organizaciones en un solo lugar.
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